Com base no terceiro pilar do programa Standard Brasil HVI (SBRHVI), a Associação Brasileira dos Produtores de Algodão (Abrapa) organizou o Workshop de Cálculo de Incerteza de Medição de Análise de Algodão por Instrumento de Alto Volume, de 21 a 23 de maio, em Brasília. O evento reuniu os 12 laboratórios participantes do programa, de forma híbrida, com orientação do instrutor César Leopoldo de Souza, focando nos desafios associados à classificação instrumental.

“Este treinamento de nível avançado visa aprimorar os cálculos de incerteza das análises realizadas no instrumento de alto volume do tipo HVI, abordando as principais características comerciais de qualidade intrínseca da fibra de algodão, tais como micronaire, comprimento UHML, índice de uniformidade, resistência em gramas por tex, bem como o grau de brilho Rd e de amarelamento +b”, afirmou Edson Mizoguchi, gestor de Qualidade da Abrapa.

Nenhum resultado de medição é completamente confiável, pois está sujeito a erros. É por isso que o cálculo da incerteza é importante para avaliar a qualidade da medição e garantir a confiabilidade da ferramenta utilizada. Ela também é requisito obrigatório para cumprir a conformidade com a NBR ISO/IEC 17025, norma internacional que estabelece as exigências gerais para a competência de laboratórios de ensaio e calibração.

“Conduzimos o treinamento como um grupo de trabalho, não seguindo uma apostila específica, mas abordando as componentes clássicas de uma medição que são aplicáveis a qualquer ensaio. No último dia, realizamos o cálculo da incerteza para um resultado de análise de micronaire”, explicou o instrutor.

Ele destacou ainda que apesar do workshop envolver bastante estatística e matemática, ficou satisfeito com o nível e a participação da equipe. “A Abrapa merece elogios tanto pela escolha do formato, quanto pelo método”, acrescentou.

A importância da incerteza de medição é fundamental para compreender a qualidade de um resultado. Ela representa a medida da confiabilidade do resultado obtido por um laboratório. “Quando um laboratório emite um relatório de ensaio com resultados, é crucial que esses sejam confiáveis e precisos. A incerteza de medição é uma maneira de quantificar essa confiabilidade. Quanto menor for a faixa de incerteza, maior será a credibilidade do resultado”, concluiu.

Fonte: Abrapa